ARQUITECTURA BIG DATA

GRATUITO

IFCT127PO

Modalidad

Online

Provincia

MADRID

Duración

165 horas

Situación laboral

DESEMPLEADOS

Fecha Inicio

Próximamente

Objetivos

Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto

Requisitos

Nivel 1 - Graduado Escolar

Contenidos

1. BATCH PROCESSING. 1.1. Hadoop. 1.2. Pig. 1.3. Hive. 1.4. Sqoop. 1.5. Flume. 1.6. Spark Core. 1.7. Spark 2.0. 2. STREAMING PROCESSING. 2.1. Fundamentos de Streaming Processing. 2.2. Spark Streaming. 2.3. Kafka. 2.4. Pulsar y Apache Apex. 2.5. Implementación de un sistema real-time. 3. SISTEMAS NOSQL. 3.1. Hbase. 3.2. Cassandra. 3.3. MongoDB. 3.4. Neo4J. 3.5. Redis. 3.6. Berkeley DB. 4. INTERACTIVE QUERY. 4.1. Lucene + Solr. 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS. 5.1. Arquitectura Lambda. 5.2. Arquitectura Kappa. 5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas. 5.4. Druid. 5.5. ElasticSearch. 5.6. Logstash. 5.7. Kibana. 6. CLOUD COMPUTING. 6.1. Amazon Web Services 6.2. Google Cloud Platform. 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG. 7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks. 7.2. Optimización y monitorización de servicios. 7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry. 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS. 8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB. 8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape

				
					1.  BATCH PROCESSING.  1.1. Hadoop. 1.2. Pig. 1.3. Hive. 1.4. Sqoop. 1.5. Flume. 1.6. Spark Core. 1.7. Spark 2.0.  2. STREAMING PROCESSING.  2.1. Fundamentos de Streaming Processing. 2.2. Spark Streaming. 2.3. Kafka. 2.4. Pulsar y Apache Apex. 2.5. Implementación de un sistema real-time.  3. SISTEMAS NOSQL.  3.1. Hbase. 3.2. Cassandra. 3.3. MongoDB. 3.4. Neo4J. 3.5. Redis. 3.6. Berkeley DB.  4. INTERACTIVE QUERY. 4.1. Lucene + Solr.  5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS. 5.1. Arquitectura Lambda. 5.2. Arquitectura Kappa. 5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas. 5.4. Druid. 5.5. ElasticSearch. 5.6. Logstash. 5.7. Kibana.  6. CLOUD COMPUTING. 6.1. Amazon Web Services 6.2. Google Cloud Platform.  7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.  7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks. 7.2. Optimización y monitorización de servicios. 7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.  8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.  8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB. 8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape

Titulación obtenida

Certificado de Profesionalidad Oficial